Neuronale Netze: wie die Maschine lernt

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Ein neuronales Netz ist vom Gehirn inspiriert: Millionen kleiner „Neuronen“ in Schichten. Jedes Neuron ist eine einfache Formel: Eingang × Gewicht. Lernen heißt: Milliarden Gewichte so einstellen, dass der Fehler sinkt. Wir zeigen ein Bild, das Netz sagt „Hund“, richtig ist „Katze“ — die Gewichte drehen sich ein wenig Richtung „Katze“. Eine Million Mal wiederholt — und das Netz „kann es“.

●Eingabeschicht: Pixel, Wörter, Zahlen
●Versteckte Schichten: finden Merkmale — Kanten, Formen, Bedeutungen
●Ausgabe: die Antwort — „Katze“, Übersetzung, nächster Zug

⚡ Das Training eines großen Modells kostet Millionen Euro Strom — darum bauen es nur große Firmen und Labore.

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