Drei Arten zu lernen

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Maschinen lernen auf drei Arten. Supervised — „mit Lehrer“: Beispiele mit Antworten (Foto → „Katze/Hund“). Unsupervised — „ohne Lehrer“: das System gruppiert Ähnliches selbst (Kunden nach Interessen). Reinforcement — „durch Erfahrung“: ein Agent probiert Aktionen und bekommt Belohnung — so besiegte AlphaGo den Weltmeister im Go.

●Supervised: Spracherkennung, Diagnose am Bild
●Unsupervised: Empfehlungen, Cluster, Anomalien
●Reinforcement: Spiele, Roboter, Verkehrssteuerung

🎯 Daten schlagen Algorithmus: schlechte Daten → schlechte KI. Sammeln und Beschriften von Daten ist ein eigener Beruf.

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